Przemyśl. Zbuduj. Stwórz wartość.
Dla tych, którzy chcą od zera wymyślić, zbudować i sprzedawać własny startup — albo podnieść kwalifikacje z AI. Analiza rynku, produkt z AI, marketing i sprzedaż na zajęciach 1:1 z praktykami.
Zajęcia po polsku lub angielsku · Dziesiątki godzin zajęć 1:1 z praktykami
Dla kogo są kursy
Własny startup od zera
Nowe kwalifikacje
Praktyk pracuje tylko z Tobą: tłumaczy, buduje razem z Tobą i przegląda Twój kod oraz decyzje. Tempo i plan nauki dopasowujemy do Twojego celu.
Godziny z prowadzącymi: 1:1, wspólne kodowanie i mentoring
Świat technologii i AI
Google, Microsoft, NVIDIA, OpenAI, Spotify, Airbnb i wiele innych — firmy, które wyznaczają kierunek technologii i AI. W reKoncepcja zdobywasz praktyczne umiejętności i budujesz własny produkt.
Od pomysłu do sprzedaży
Trzy programy kształcenia zawodowego dla przyszłych founderów i osób, które chcą zdobyć nową specjalność albo podnieść kwalifikacje: szybka walidacja pomysłu, cała droga od pomysłu do sprzedaży albo wzrost i skala. W każdym — zajęcia 1:1, wspólne kodowanie Twojego produktu i mentoring.
2 miesiąceKurs podstawowy · Essentials
Szybki start startupu: w 8 tygodni od pomysłu i rozmów z klientami do prototypu z AI, landing page i pierwszego testu popytu.
2 miesiące · 19 450 zł · 4450 €
Poznaj zakres kursu
5,5 miesiącaNowa specjalnośćKształcenie zawodowe · nowa specjalność
Kompleksowe przygotowanie do nowej specjalności: AI Product Engineer. Problem, walidacja, produkt z AI, wdrożenie, marketing i sprzedaż — 12 modułów i 33 zadania w 5,5 miesiąca.
5,5 miesiąca · 38 900 zł · 8900 € · −10% dla beneficjentów Twój StartUp
Poznaj zakres kursu
7 miesięcyKurs rozszerzony · Advanced
Od pierwszych klientów do skali: wzrost i retencja, ekonomika jednostkowa, koszty AI, bezpieczeństwo i architektura gotowa na rozwój. 30 tygodni łącznie.
7 miesięcy · 60 750 zł · 13 900 €
Poznaj zakres kursuPrzygotowanie od zera: 8 tygodni, 10 h/tydzień i cotygodniowe 30 minut z mentorem. Podstawy kodowania, Git i web — potem wchodzisz na wybrany kurs.
Szkolenie dla zespołu oparte na kursie pełnym i projekcie Twojej firmy. Harmonogram, wsparcie i wycena — dopasowane do Was.
Informacje dla zespołów →Od problemu do produktu
Ambitne projekty, które możesz zbudować. W 20 tygodni powstaje działające MVP — zakres ustalasz z mentorem.
Śledzi prace Sejmu: AI streszcza projekty ustaw, druki i głosowania oraz ostrzega branże o zmianach, które ich dotyczą.
MVP: dane z publicznego API Sejmu, streszczenia z odwołaniem do dokumentu źródłowego, alerty branżowe, ocena jakości streszczeń.
Zbiera newsy z wielu redakcji, grupuje je w wątki i pokazuje, jak różne media opisują to samo wydarzenie — ze wskazaniem twierdzeń do weryfikacji.
MVP: pobieranie RSS, grupowanie w wątki, porównanie ujęć obok siebie, wyodrębnianie twierdzeń z linkami do każdego źródła.
Odpowiada na pytania prawne na podstawie orzeczeń i aktów prawnych, podając sygnatury i dokładne fragmenty — oraz pokazuje, jak zmieniała się linia orzecznicza.
MVP: indeks publicznych orzeczeń i aktów (ELI), wyszukiwanie semantyczne, odpowiedzi z cytatami, zestaw testowych pytań prawnych. Przyspiesza pracę prawnika.
Sprawdza podejrzane SMS-y, e-maile i linki i prostym językiem wyjaśnia, czy to może być oszustwo — „dopłata do paczki”, metoda „na wnuczka” — oraz co zrobić dalej.
MVP: analiza wiadomości i linków, wyjaśnienia dla osób nietechnicznych, baza znanych schematów, testy na prawdziwych i fałszywych wiadomościach.
Na podstawie cen dynamicznych, prognozy pogody i danych z licznika planuje, kiedy ładować auto, grzać wodę czy uruchamiać urządzenia — i liczy oszczędności.
MVP: import danych o zużyciu, ceny godzinowe z publicznych źródeł, zalecany harmonogram, panel oszczędności.
Asystent głosowy odbiera telefony w gabinecie lub salonie, sprawdza wolne terminy w kalendarzu i umawia wizytę — jak Booksy połączone z ElevenLabs.
MVP: rozmowa głosowa, integracja z kalendarzem, przekazanie trudnych spraw człowiekowi, testy na nagraniach rozmów.
Od problemu do produktu
Booksy, ElevenLabs czy Airbnb nie zaczynały od gotowej firmy, tylko od konkretnej niewygody, małego testu i szybkiego uczenia się. To ten sam sposób myślenia, który ćwiczysz na kursie.
2014
Stefan Batory, Konrad Howard
Fizjoterapeuta, fryzjer czy kosmetyczka nie odbiorą telefonu w trakcie pracy. Booksy przeniosło umawianie wizyt do aplikacji dostępnej przez całą dobę.
Codzienna niewygoda po obu stronach to dobry problem do rozwiązania.
Fot. Booksy, CC BY 4.0, kadr
2022
Mati Staniszewski, Piotr Dąbkowski
Przyjaciele z warszawskiego liceum mieli dość lektora, który jednym głosem czyta wszystkie role w zagranicznych filmach. Zbudowali realistyczną syntezę mowy i dubbing oparty na AI.
AI ma największą wartość, gdy odpowiada na konkretną, znaną frustrację.
Fot. Rafał Masłow, CC BY-SA 4.0, kadr
2012
Mariusz Gralewski
Po sprzedaży GoldenLine założyciel zajął się tym, jak trudno znaleźć dobrego lekarza i umówić wizytę. Z polskiego serwisu wyrosła platforma działająca w wielu krajach.
Rozwiązanie sprawdzone na jednym rynku można potem skalować.
1999
Rafał Brzoska
Zaczynał od firmy roznoszącej ulotki. Problem odbiorców, których nie ma w domu, gdy przychodzi kurier, rozwiązały Paczkomaty — dziś stały element polskich miast.
Mały początek nie ogranicza skali, jeśli trafisz w realną potrzebę.
Fot. Warsaw PhotoProton Studio, CC0, kadr
1994
Marcin Iwiński, Michał Kiciński
Dwaj koledzy ze szkoły zaczynali od sprowadzania zagranicznych gier i ich polskich wersji językowych. Znajomość graczy i rynku pozwoliła im później stworzyć „Wiedźmina”.
Zanim zbudujesz własny produkt, poznaj dobrze swoich użytkowników.
Fot. AdamLiwinski, CC BY 2.0, kadr
2009
Michał Borkowski, Tomasz Kraus, Łukasz Haluch
W Krakowie powstał Zadane.pl — serwis, w którym uczniowie pomagają sobie nawzajem w zadaniach domowych. Z lokalnej strony wyrosła globalna platforma do nauki.
Społeczność, która sama sobie pomaga, może być siłą produktu.
Fot. TechCrunch, CC BY 2.0, kadr
2014
Rafał Modrzewski, Pekka Laurila
Studencki projekt satelitarny na fińskim Uniwersytecie Aalto miał śledzić ruch lodu w Arktyce. Polak współtworzył z niego firmę budującą małe satelity radarowe.
Projekt na studiach może stać się początkiem firmy.
Fot. European Commission – Audiovisual Service, Christophe Licoppe, CC BY 4.0, kadr
2008
Brian Chesky, Joe Gebbia, Nathan Blecharczyk
Gdy hotele w San Francisco były pełne podczas konferencji, założyciele wynajęli gościom dmuchane materace we własnym mieszkaniu.
Najpierw sprawdź pomysł ręcznie, zanim zbudujesz platformę.
Fot. U.S. Department of State, domena publiczna, kadr
2010
Patrick Collison, John Collison
Przyjmowanie płatności w internecie wymagało tygodni formalności z bankiem. Bracia z Irlandii sprowadzili to do kilku linijek kodu.
Usunięcie tarcia dla użytkownika bywa całym produktem.
Fot. JD Lasica, CC BY 2.0, kadr
2007
Drew Houston, Arash Ferdowsi
Pomysł zrodził się z zapomnianego pendrive’a. Zanim produkt był gotowy, krótkie wideo demonstracyjne pokazało, że ludzie naprawdę go chcą.
Waliduj popyt, zanim zainwestujesz miesiące w kod.
Fot. Web Summit, CC BY 2.0, kadr
2013
Stewart Butterfield i zespół
Zespół budował grę online i na własne potrzeby stworzył narzędzie do komunikacji. Gra się nie przyjęła — narzędzie stało się produktem.
Umiejętność zmiany kierunku jest równie ważna jak upór.
Fot. JD Lasica, CC BY 2.0, kadr
2013
Melanie Perkins, Cliff Obrecht, Cameron Adams
Ucząc studentów obsługi programów graficznych, Melanie Perkins widziała, jak trudne są dla początkujących. Zbudowała narzędzie, w którym projektuje się prosto w przeglądarce.
Obserwuj, gdzie ludzie się zacinają — tam jest produkt.
Fot. Melanie Perkins, CC BY-SA 2.0, kadr
2006
Daniel Ek, Martin Lorentzon
W czasach powszechnego piractwa muzycznego założyciele uznali, że samymi zakazami go nie zatrzymają. Postawili na legalny serwis wygodniejszy od piractwa.
Wygrywa rozwiązanie wygodniejsze od obecnych nawyków.
Fot. Magnus Höij, CC BY 2.0, kadr
2011
Luis von Ahn, Severin Hacker
Profesor i jego doktorant z Pittsburgha chcieli, by nauka języków była dostępna bez drogich kursów. Krótkie lekcje i grywalizacja zamieniły naukę w codzienny nawyk.
Dobra nauka to regularność, nie jednorazowy zryw.
Fot. EneasMx, CC BY-SA 4.0, kadr
Zajęcia 1:1 w każdym kursie
Zajęcia 1:1, wspólne kodowanie i mentoring: kurs podstawowy 120 h, kurs pełny 300 h, kurs rozszerzony 450 h. Praktycy z inżynierii, produktu i biznesu pracują na Twoim projekcie, odpowiadają na Twoje pytania i dopasowują tempo do Ciebie.
Ucz się od praktyków, którzy sami budują i uruchamiają produkty
Nasi prowadzący sami są przedsiębiorcami i twórcami startupów. Mają doświadczenie licznych uruchomień własnych produktów oraz projektów innych zespołów — na różnych etapach i w różnych rolach: założycielskich, inżynierskich i produktowych.
To perspektywa, którą wnoszą do pracy nad Twoim projektem: nie tylko jak napisać kod, ale też co zbudować, jak sprawdzić wartość i kiedy uprościć rozwiązanie.
Rozpoznanie problemu, rozmowy z użytkownikami i wybór tego, co rzeczywiście warto zbudować.
Architektura, kod, integracje AI i decyzje o zakresie — z perspektywy osoby odpowiedzialnej za produkt.
Informacja zwrotna, iteracje, priorytety i ryzyko techniczne na kolejnych etapach projektu.
Kompetencje z możliwym kierunkiem zawodowym
AI Product Engineering łączy umiejętności przydatne w kilku rolach. Tyle zarabiają w Europie specjaliści z umiejętnościami, które zdobywasz na kursie.
Inżynieria aplikacji, API, jakość kodu i testy.
Junior → senior · Europa
€40 000€130 000
Roczne wynagrodzenie brutto w EUR
Integracje AI, ewaluacja i niezawodność. Role ML mogą wymagać dodatkowej matematyki i specjalizacji.
Junior → senior · Europa
€50 000€170 000
Roczne wynagrodzenie brutto w EUR
Ta sama rola na rynku warszawskim — punkt odniesienia dla Polski.
Mid → senior · Warszawa
€45 000€80 000
Roczne wynagrodzenie brutto w EUR
Program główny: projekt → ocena → certyfikat
W kursie pełnym certyfikat ukończenia otrzymujesz po przyjęciu 33 zadań, przeglądzie w tygodniu 10, uruchomieniu w tygodniu 18 i zaliczeniu obrony w tygodniu 20. Wymagane są także dziennik nauki i obecność zgodnie z kryteriami. Kursy podstawowy i rozszerzony kończą się własnym przeglądem końcowym.
Dokument zawiera godziny, ocenione kompetencje, tytuł projektu i datę obrony.
