60 h
Zajęcia 1:1
3 h tygodniowo · na żywo
Nowe pojęcia i techniki, rozmowa o Twoich decyzjach i wyjaśnianie kodu bez AI.
Kształcenie zawodowe · nowa specjalność
AI Product Engineering
W 5,5 miesiąca uczysz się wymyślać, budować, wdrażać i sprzedawać produkty z AI — od analizy rynku przez kod po pierwszych klientów — pracując z praktykami nad własnym produktem. Kończysz z nową specjalnością: AI Product Engineer.
- Online 1:1
- 5,5 miesiąca
- Czat z prowadzącymi
- Po polsku lub angielsku
Najbliższe starty · zajęcia indywidualne 1:1
Szkolenia grupowe dla firm ustalamy osobno.
5,5 miesiąca · 38 900 zł · 30 h/tydz.
Zgłoszenie zajmuje 2 minuty. Najpierw krótka rozmowa i diagnoza, potem umowa — zapis do niczego Cię nie zobowiązuje.
- Jak wygląda tydzień
- Około 30 godzin: 3 h zajęć 1:1, 6 h wspólnego kodowania Twojego produktu i 6 h mentoringu w terminach ustalonych z Tobą. Resztę czasu pracujesz w swoim tempie nad nagraniami, zadaniami i własnym produktem — z czatem z prowadzącymi pod ręką.
- Dla kogo
- Dla tych, którzy chcą zbudować własny produkt z AI — także od zera, bez doświadczenia w programowaniu. Tempo dobieramy na diagnozie wejściowej.
Czego się nauczysz
- Prowadzisz min. 5 wywiadów o problemie i mapujesz 5 istniejących alternatyw — budujesz dopiero na dowodach (tyg. 2)
- Z agentem AI stawiasz prototyp v0.1 w 3. tygodniu, a do 8. — aplikację z kontami, bazą PostgreSQL i testami regresji (v0.5)
- Dodajesz AI tam, gdzie daje wartość: API modelu, RAG z cytowaniami i 30 pytań do oceny jakości (tyg. 9–11)
- Trzymasz koszt AI w ryzach: limity, timeout, bezpieczny fallback, pomiar kosztu i opóźnienia (tyg. 11)
- Wdrażasz produkt z Dockerem, CI/CD i monitoringiem; ćwiczysz odtworzenie bazy i rollback (tyg. 15–16)
- Testujesz pozycjonowanie na 5 osobach z grupy docelowej, ustalasz cenę i liczysz unit economics z kosztami AI (tyg. 17)
- Uruchamiasz produkt dla prawdziwych użytkowników i wprowadzasz 2 poprawki zmierzone przed i po (tyg. 18–19)
Problemy, które rozwiążesz
- Jak zamienić pomysł w produkt, za który klienci płacą?Najpierw wywiady i dowody, potem kod. W 17. tygodniu masz cenę i model ekonomiki oparty na rozmowach z klientami.
- Skąd wziąć pierwszych użytkowników — i jak ich nie stracić po tygodniu?Jeden główny kanał pozyskania, mierzona metryka aktywacji, onboarding z min. 3 nowymi osobami i poprawki na podstawie lejka.
- Jak zbudować produkt AI, który odpowiada na podstawie danych, a nie zmyśla?RAG z cytowaniami i zestaw testowy z pytaniami także bez odpowiedzi — porównujesz dwie konfiguracje, zanim pokażesz je użytkownikom.
- Co, jeśli AI napisze kod, którego nie rozumiem?Każdą zmianę przeglądasz i testujesz. W 10. tygodniu i na obronie wyjaśniasz architekturę i zmieniasz kod bez AI.
- Ile kosztuje AI przy każdym nowym kliencie?Mierzysz koszt i opóźnienie odpowiedzi, ustawiasz limity i wliczasz AI oraz infrastrukturę do unit economics.
Narzędzia i technologie
Produkt i sprzedaż
- Wywiady · Jobs To Be Done
- Pozycjonowanie
- Pricing i unit economics
- PostHog
- Figma
Kod i dane
- TypeScript
- Python
- Next.js · React
- PostgreSQL
- Drizzle lub Prisma
- Vitest · Playwright
AI
- Claude Code · Codex · Cursor
- Anthropic / OpenAI API
- Vercel AI SDK
- RAG · pgvector
- Promptfoo
- Agenci · MCP · LangGraph
Wdrożenie
- Docker
- GitHub Actions
- Sentry
- OpenTelemetry
- Stripe
- n8n
Po co ten program
Znajomość narzędzi to nie to samo co wiedza, co zbudować.
AI ułatwia pisanie kodu. Nie powie Ci jednak, który problem warto rozwiązać, czy ktoś zapłaci za Twoje rozwiązanie ani czy produkt jest gotowy na prawdziwych użytkowników.
Dlatego łączymy produkt, inżynierię i sprzedaż w jednym kursie. Uczysz się zadawać lepsze pytania, podejmować decyzje na danych i budować produkty, które tworzą realną wartość — z prowadzącym i mentorem, nie z kolejną playlistą.
- 1
Zaczynasz tam, gdzie jesteś
Diagnoza wejściowa i plan dopasowany do Ciebie. Możesz zacząć od zera — tempo ustalamy razem.
- 2
Uczysz się na prawdziwym produkcie
Twój problem, Twoi użytkownicy i Twój kod. Pierwszą wersję pokazujesz już w 3. tygodniu i rozwijasz ją do startu.
- 3
Kończysz z czymś więcej niż certyfikat
Wdrożony produkt, udokumentowane portfolio, ocenione kompetencje i plan dalszego rozwoju.
Zanim zaczniesz budować
Inżynier AI czy inżynier ML?
Inżynier ML czy inżynier AI? Krótkie porównanie obu ról — pomaga zrozumieć, jakie umiejętności zdobywasz na kursie i gdzie je wykorzystasz.
Dla kogo jest ten kurs
Pasuje do Ciebie, jeśli
- Chcesz zbudować i sprzedać własny produkt z AI — także jeśli zaczynasz od zera.
- Masz pomysł na startup i chcesz przejść od walidacji do pierwszej sprzedaży.
- Chcesz podnieść kwalifikacje i budować z AI kompletne produkty, a nie tylko używać narzędzi.
Lepiej wybierz inną opcję, jeśli
- Chcesz tylko korzystać z narzędzi AI, a nie budować z nimi produkty — ten kurs idzie znacznie głębiej.
- Nie możesz poświęcić około 30 godzin tygodniowo (ok. 6 h w dni robocze) przez 20 tygodni — dołącz do późniejszej grupy.
Nie masz pewności? Umów konsultację
Wymagania
- Doświadczenie w programowaniu nie jest wymagane — możesz zacząć od zera. Zajęcia po polsku lub angielsku. Diagnoza wejściowa; 30 h tygodniowo (ok. 6 h w dni robocze).
- Komputer zdolny uruchomić Docker i osobny budżet na narzędzia AI, API i hosting — ok. 20–50 USD miesięcznie.
Kształcenie zawodowe · nowa specjalność
AI Product
Engineering
Jeden prawdziwy problem. Jeden działający produkt. Nowy sposób budowania.
- tygodni
- 20
- połączonych modułów
- 12
- godzin z prowadzącymi
- 300
Kolejność tematów wynika z potrzeb Twojego produktu, a nie z katalogu wykładów.
Od problemu do produktu
- Tygodnie 1–3
Odkryj i zweryfikuj
Znajdź prawdziwy problem, porozmawiaj z klientami i pokaż im pierwszy prototyp.
- Tygodnie 4–13
Zbuduj i połącz
Podstawy full-stack, prawdziwe dane i funkcje AI tam, gdzie dają wartość.
- Tygodnie 14–20
Uruchom i rozwijaj
Wdrożenie, cena, pierwsi użytkownicy i pomiary — a na koniec obrona decyzji.
12 modułów. Jeden spójny produkt.
Cały program krok po kroku: po co jest każdy moduł, czego się nauczysz i co będziesz umieć. Moduły przeplatają się w 20-tygodniowej ścieżce: temat poznajesz raz, a potem wracasz do niego na kolejnych etapach, gdy produkt tego potrzebuje. Przy każdym module widzisz te tygodnie.
Korzystaj z AI jako towarzysza nauki, nie zastępstwa własnego osądu. Weryfikuj twierdzenia w źródłach i prowadź dziennik decyzji.
Po co ten moduł
Narzędzia zmienią się w Twojej karierze wiele razy. Umiejętność szybkiej nauki nowych — i zauważania, kiedy AI myli się z pełnym przekonaniem — zostanie.
Czego się nauczysz
- Jak działają modele językowe
- Ograniczenia AI i halucynacje
- Prompt engineering
- AI jako towarzysz nauki
- Uczenie się, jak się uczyć
- Krytyczne myślenie
- Metodologia badań
- Zarządzanie wiedzą
- Dokumentacja techniczna
- Dekompozycja problemu
- Niezależna weryfikacja
Co będziesz umieć
- Wyjaśnisz, jak model językowy generuje odpowiedź i dlaczego może się mylić z pełnym przekonaniem
- Sprawdzisz twierdzenia AI w źródłach pierwotnych i poprowadzisz dziennik dowodów
- Rozłożysz nieznany problem na części, których da się nauczyć
- Zbudujesz własny system wiedzy, który zostanie z Tobą po kursie
Znajdź problem potwierdzony zachowaniem użytkowników, zanim zaczniesz budować rozwiązanie.
Po co ten moduł
Większość produktów upada, bo rozwiązuje problem, którego nikt nie ma wystarczająco mocno. Odkrywanie problemu to najtańsze miejsce na pomyłkę.
Czego się nauczysz
- Identyfikacja problemu
- Potrzeby użytkowników
- Podstawy psychologii zachowań
- Badania z użytkownikami
- Wywiady z klientami
- Jobs To Be Done
- Podejmowanie decyzji
- Błędy poznawcze
- Etyczne badania produktowe
- Walidacja problemu
Co będziesz umieć
- Przeprowadzisz rzetelne wywiady skupione na rzeczywistych zachowaniach
- Opiszesz potrzeby jako Jobs To Be Done z mierzalnymi trudnościami
- Wychwycisz błędy poznawcze we własnych badaniach
- Będziesz badać etycznie: ze zgodą i minimalizacją danych
Kieruj agentami programistycznymi na podstawie specyfikacji, kontrolując kontekst, kod i decyzje.
Po co ten moduł
Agenci AI piszą dużo kodu bardzo szybko. Czy ten kod pomaga, czy szkodzi, zależy od specyfikacji, kontekstu i przeglądu, który wnosisz Ty.
Czego się nauczysz
- Agenci programistyczni AI
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- Praca w IDE i CLI
- Zarządzanie kontekstem
- Instrukcje projektu
- Programowanie oparte na specyfikacji
- Praca z Git
- Przegląd kodu
- Debugowanie z AI
- Decyzje inżynierskie
Co będziesz umieć
- Pokierujesz agentami na podstawie pisemnej specyfikacji
- Zarządzisz kontekstem dzięki instrukcjom projektu i dobrze określonym zadaniom
- Przejrzysz, przetestujesz i odrzucisz kod z AI — z uzasadnieniem
- Poprowadzisz historię Git, która opowiada o Twoich decyzjach
Rozumiej kod, który publikujesz, tak aby bezpiecznie go zmieniać i rozwijać.
Po co ten moduł
Wygenerować kod jest łatwo. Debugowanie, rozwijanie i zabezpieczanie go wymaga zrozumienia, jak naprawdę działa oprogramowanie.
Czego się nauczysz
- Podstawy programowania
- TypeScript
- Python
- API
- HTTP
- Bazy danych
- Git
- Testowanie
- Architektura
- Wzorce projektowe
- Jakość oprogramowania
Co będziesz umieć
- Przeczytasz i wyjaśnisz cudzy kod w TypeScript i Pythonie
- Zaprojektujesz i poprawnie użyjesz API HTTP
- Napiszesz testy, które wyłapują prawdziwe regresje
- Zastosujesz kluczowe wzorce projektowe — i rozpoznasz, kiedy ich nie używać
Połącz bazę danych, serwer i interfejs w działający produkt dla wielu użytkowników.
Po co ten moduł
Produkt to więcej niż demo: ma konta, dane, uprawnienia, pliki, zadania w tle i — w końcu — płatności.
Czego się nauczysz
- React
- Next.js
- Architektura backendu
- PostgreSQL
- Uwierzytelnianie
- Autoryzacja
- Przechowywanie plików
- Zadania w tle
- Architektura SaaS
- Płatności
- Internacjonalizacja
Co będziesz umieć
- Zbudujesz aplikację Next.js z jasnym podziałem na serwer i klienta
- Poprawnie wdrożysz uwierzytelnianie i autoryzację
- Zamodelujesz i odpytasz dane produktu w PostgreSQL
- Dodasz pliki, zadania w tle, płatności i wersje językowe, gdy produkt będzie ich potrzebował
Integruj modele językowe w sposób mierzalny, niezawodny i świadomy kosztów.
Po co ten moduł
Funkcja AI, która działa w demo, a w produkcji zawodzi raz na dziesięć razy, to ryzyko. Inżynieria sprawia, że można na niej polegać.
Czego się nauczysz
- API modeli językowych
- Ustrukturyzowane odpowiedzi
- Function calling
- Embeddingi
- RAG
- Wektorowe bazy danych
- Przetwarzanie dokumentów
- Ewaluacja wyszukiwania
- Wybór modelu
- Optymalizacja kosztów
- Niezawodność AI
Co będziesz umieć
- Zintegrujesz API modeli z walidowanymi, ustrukturyzowanymi odpowiedziami
- Zbudujesz i ocenisz RAG — generowanie wspierane wyszukiwaniem
- Wybierzesz model według jakości, opóźnień i kosztu
- Od początku zaprojektujesz produkt odporny na błędy AI
Projektuj wieloetapowe działania oprogramowania z jasno określonymi uprawnieniami i kontrolą człowieka.
Po co ten moduł
Agenci i automatyzacje działają w realnym świecie. Dlatego uprawnienia, zatwierdzenia i obserwowalność to wymagania inżynierskie, nie dodatki.
Czego się nauczysz
- Architektura agentów
- Korzystanie z narzędzi
- MCP
- LangGraph
- Orkiestracja agentów
- Człowiek w pętli decyzyjnej
- Automatyzacja procesów
- n8n
- Integracje zewnętrzne
- Uprawnienia
- Bezpieczeństwo agentów
Co będziesz umieć
- Zaprojektujesz agentów z jasno określonymi narzędziami, limitami i warunkami zatrzymania
- Udostępnisz i wykorzystasz możliwości przez MCP
- Zautomatyzujesz procesy w n8n i w kodzie
- Zostawisz człowiekowi kontrolę nad ważnymi działaniami
Spraw, by użytkownicy mogli odnaleźć wartość produktu bez dodatkowego wyjaśnienia.
Po co ten moduł
Jeśli użytkownicy nie znajdą wartości, to jej nie ma. Dobry design sprawia, że praca inżynierska dociera do ludzi.
Czego się nauczysz
- Zasady UX
- Architektura informacji
- Ścieżki użytkownika
- Prototypowanie
- Dostępność
- Projektowanie interfejsu
- Testy użyteczności
- Design system
- Feedback produktowy
Co będziesz umieć
- Rozpiszesz architekturę informacji i kluczowe ścieżki użytkownika
- Zbudujesz prototyp i przetestujesz go z prawdziwymi użytkownikami
- Spełnisz podstawowe wymagania dostępności
- Konsekwentnie użyjesz design systemu
Połącz użyteczność produktu z realnym modelem biznesowym i sposobem dotarcia do klientów.
Po co ten moduł
Twórcy, którzy rozumieją ceny, pozycjonowanie i ekonomikę jednostkową, podejmują lepsze decyzje techniczne — i budują produkty, które przetrwają.
Czego się nauczysz
- Badanie rynku
- Analiza konkurencji
- Modele biznesowe
- Propozycja wartości
- Pozycjonowanie
- Ustalanie ceny
- Pozyskiwanie klientów
- Analityka produktu
- Ekonomika jednostkowa
- Walidacja MVP
Co będziesz umieć
- Przeanalizujesz rynek i alternatywy z jasno opisanymi założeniami
- Napiszesz czytelną propozycję wartości i pozycjonowanie
- Zbudujesz hipotezę cenową i model ekonomiki jednostkowej
- Określisz i zmierzysz wskaźnik aktywacji
Wdrażaj i utrzymuj produkt niezawodnie, obserwując jego działanie i koszty.
Po co ten moduł
Wdrożenie to moment, w którym projekt staje się produktem. Monitoring i kontrola kosztów decydują, czy nim pozostanie.
Czego się nauczysz
- Docker
- CI/CD
- Wdrożenie
- Infrastruktura chmurowa
- Monitoring
- Logowanie
- Wydajność
- Skalowanie
- Zarządzanie sekretami
- Zarządzanie kosztami
Co będziesz umieć
- Skonteneryzujesz aplikację i wdrożysz ją w powtarzalny sposób
- Uruchomisz CI/CD z testami i ewaluacjami jako bramkami
- Będziesz monitorować, logować i reagować na incydenty
- Zadbasz o sekrety i koszty utrzymania
Oceniaj ryzyko kodu, danych i funkcji AI przed udostępnieniem produktu.
Po co ten moduł
AI dodaje nowe powierzchnie ataku — prompt injection, wycieki danych, niebezpieczne działania — do wszystkich klasycznych.
Czego się nauczysz
- OWASP
- Bezpieczne programowanie
- Bezpieczeństwo API
- Prywatność danych
- Podstawy RODO
- Prompt injection
- Ewaluacja AI
- Testy automatyczne
- Niezawodność
- Odpowiedzialne AI
- Ocena ryzyka
Co będziesz umieć
- Zbudujesz model zagrożeń produktu i usuniesz krytyczne ryzyka
- Obronisz produkt przed prompt injection i wyciekami danych
- Przygotujesz testy automatyczne i ewaluacje AI
- Zastosujesz podstawy RODO i praktyki odpowiedzialnego AI
Publikacja to początek uczenia się na rzeczywistym użyciu, nie koniec pracy.
Po co ten moduł
Uruchomienie to początek uczenia się, nie koniec budowania. To samo dotyczy tego kursu.
Czego się nauczysz
- Uruchomienie produktu
- Onboarding użytkowników
- Analityka
- Opinie klientów
- Iteracje
- Dokumentacja
- Prezentacja produktu
- Budowanie portfolio
- Długoterminowy plan nauki
Co będziesz umieć
- Uruchomisz produkt dla prawdziwych użytkowników z planem onboardingu
- Podejmiesz decyzje na podstawie analityki i opinii
- Udokumentujesz i przekonująco zaprezentujesz produkt
- Zaplanujesz własną naukę na kolejne 12 miesięcy
Finał kursu
Uruchomienie i obrona
Udostępnij produkt prawdziwym użytkownikom, poprawiaj go na podstawie dowodów i obroń produkt oraz architekturę.
Jak uczymy
Trzy formaty pracy z prowadzącymi
W kursie pełnym to 300 h z prowadzącymi. Każdy format ma inny cel — razem dają wiedzę, działający kod i jego zrozumienie.
120 h
Wspólne kodowanie
6 h tygodniowo · na żywo
Piszemy razem kod Twojego produktu pod Twój problem. Prowadzący wyjaśnia każdą decyzję, a Ty uczysz się sam rozumieć i zmieniać ten kod.
120 h
Mentoring i przeglądy
6 h tygodniowo · na żywo lub asynchronicznie
Przeglądy pull requestów, architektury i produktu, pisemna informacja zwrotna i plan na kolejny tydzień.
Tak wygląda praca nad Twoim produktem
Nie katalog nagrań, lecz powtarzalny cykl budowania, informacji zwrotnej i samodzielnego rozumienia kodu.
- 1
Brief i kryteria
Rozbijasz problem na zadanie z mierzalnym warunkiem ukończenia.
- 2
Kod i testy
Pracujesz w repozytorium. AI pomaga, ale Ty sprawdzasz i wyjaśniasz rozwiązanie.
- 3
Przegląd z mentorem
Omawiasz pull request, architekturę i ryzyka. Zapisujesz decyzje w dzienniku nauki.
- 4
Poprawa i demonstracja
Wprowadzasz zmiany, pokazujesz rezultat i planujesz kolejny krok.
Przykładowe zadanie z kursu
Przykład zadania: odpowiedź oparta na źródłach
Zbuduj asystenta, który odpowiada na podstawie dokumentów i pokazuje źródła.
- Odpowiedź zawiera odwołanie do źródła
- Brak dowodów prowadzi do bezpiecznej odmowy
- Zestaw pytań testowych ujawnia błędy i ograniczenia
Komentarz w przeglądzie: dodaj test dla pytania bez odpowiedzi w dokumentach. Wyjaśnij, kiedy system powinien odmówić odpowiedzi.
Twój tydzień: 30 godzin
Około 6 godzin w każdy dzień roboczy. Stały rytm spotkań, a nauka odbywa się głównie online; stacjonarnie prowadzimy wyłącznie szkolenia grupowe.
3 h
Zajęcia interaktywne 1:1
Koncepcje, wspólne budowanie i wyjaśnianie kodu bez AI.
6 h
Wspólne kodowanie Twojego produktu
Piszemy razem kod Twojego produktu pod Twój problem — i wyjaśniamy każdą decyzję.
6 h
Mentoring i przeglądy
Kod, architektura, decyzje produktowe i dziennik nauki — na żywo lub asynchronicznie.
3 h
Nagrania lekcji
Do obejrzenia w swoim tempie, przed zajęciami i po nich.
3 h
Materiały i lektury
Dokumentacja, przykłady i ćwiczenia.
3,5 h
Zadania praktyczne
Zadanie tygodnia, oceniane według kryteriów.
5,5 h
Praca nad projektem
Samodzielna praca nad Twoim produktem: budowa, testy i uruchomienie.
Na każdym etapie masz dostęp do czatu z prowadzącymi i do wszystkich materiałów kursu — nagrań, dokumentacji i przykładów. Nie czekasz na kolejne zajęcia, gdy utkniesz — w czacie odpowiadamy w ciągu 1 dnia roboczego. Materiały zostają z Tobą także po kursie, bez limitu czasu. Dla ambitnych: dodatkowe zadania i rozszerzenia w ramach kursu. Są nieobowiązkowe i nie wpływają na zaliczenie — bierzesz tyle, ile zmieścisz bez przeciążenia.
Porównaj trzy kursy
Ten sam rytm pracy i to samo wsparcie — różni się zakres i to, z czym kończysz. Na każdy kurs możesz przyjść od zera.
Kurs podstawowy · Essentials
AI Product Engineering Essentials
19 450 zł/ 4450 €
2 miesiące · 240 h
co tydzień 3 h zajęć 1:1, 6 h wspólnego kodowania i 6 h mentoringu
- Dla kogo
- Chcesz szybko sprawdzić, czy pomysł ma rynek, zanim zainwestujesz w budowę.
- Na koniec masz
- Prototyp z AI, landing page i dowody popytu — albo dowód, że pomysł trzeba zmienić.
- Produkt i sprzedaż
- Rozmowy z klientami, propozycja wartości, test oferty na landing page.
- Technologia i AI
- Prototyp jednego scenariusza: interfejs, API modelu, podstawowe testy odpowiedzi.
- Zakończenie
- Demonstracja i przegląd końcowy w 8. tygodniu.
Przejście wyżej: w ciągu 6 miesięcy od ukończenia Essentials zapisujesz się na kurs pełny i dopłacasz tylko różnicę — 19 450 zł / 4450 €.
Kształcenie zawodowe · nowa specjalność
AI Product Engineering
38 900 zł/ 8900 €
5,5 miesiąca · 600 h
co tydzień 3 h zajęć 1:1, 6 h wspólnego kodowania i 6 h mentoringu
- Dla kogo
- Chcesz zdobyć nową specjalność i przejść całą drogę: od problemu do sprzedaży.
- Na koniec masz
- Wdrożony produkt z AI i pierwszymi użytkownikami, cenę, pozycjonowanie i plan sprzedaży.
- Produkt i sprzedaż
- Walidacja, pozycjonowanie, cena, unit economics, kanał pozyskania, aktywacja.
- Technologia i AI
- Pełna aplikacja: konta, baza danych, RAG, testy, CI/CD, monitoring, płatności.
- Zakończenie
- Przegląd w 10. tygodniu, uruchomienie w 18., obrona w 20.
Przejście wyżej: w ciągu 6 miesięcy od obrony dokupujesz tygodnie 21–30 kursu Advanced za różnicę cen — 21 850 zł / 5000 €.
Kurs rozszerzony · Advanced
AI Product Engineering Advanced
60 750 zł/ 13 900 €
7 miesięcy · 900 h
co tydzień 3 h zajęć 1:1, 6 h wspólnego kodowania i 6 h mentoringu
- Dla kogo
- Chcesz pełny program, a potem rozwinąć produkt po starcie: wzrost, koszty i skala.
- Na koniec masz
- To, co w kursie pełnym, plus metryki wzrostu, ekonomikę jednostkową i dowody jakości, bezpieczeństwa i niezawodności.
- Produkt i sprzedaż
- Plus: retencja i kohorty, drugi kanał pozyskania, LTV/CAC, eksperyment wzrostowy.
- Technologia i AI
- Plus: porównanie modeli, regresje AI, model zagrożeń, testy bezpieczeństwa i obciążenia, odtwarzanie po awarii.
- Zakończenie
- Obrona w 20. tygodniu i przegląd końcowy Advanced w 30.
Rabat Twój StartUp 10% dotyczy wyłącznie kursu pełnego: 35 010 zł (8010 €) po potwierdzeniu statusu. Certyfikat otrzymujesz po zaliczeniu przeglądu końcowego wybranego kursu. Regulamin →
300 h
kurs pełny · z prowadzącymi: 1:1, wspólne kodowanie, mentoring
Prawdziwa nauka potrzebuje ludzi
Nie kolejna platforma.
Ludzie, którzy są po Twojej stronie.
Tutor AI pomoże Ci ćwiczyć. Praktyk podważy Twoje decyzje, zauważy postępy i pomoże ruszyć z miejsca, gdy utkniesz.
Zajęcia 1:1 + mentoring: kurs podstawowy 120 h, kurs pełny 300 h, kurs rozszerzony 450 h. Do tego czat z prowadzącymi na każdym etapie.
Zapisz się lub umów rozmowęTwój prowadzący-inżynier
Zajęcia 1:1 i wspólne kodowanie z praktykiem. Piszecie razem kod Twojego produktu, zadajesz trudne pytania i uczysz się wyjaśniać własny kod — bez AI, które odpowiada za Ciebie.
60 h zajęć 1:1 i 120 h wspólnego kodowania
Twój mentor i recenzent kodu
Informacja zwrotna do pull requestów, architektury i dziennika nauki. Osoba, która widzi, gdzie utknąłeś, i pomaga dopasować trasę.
120 h mentoringu i przeglądów
Twój mentor produktowy
Siedem razy w trakcie kursu sprawdza Twoje badania, UX i model biznesowy, a Ty wprowadzasz poprawki. Na koniec przeprowadza egzamin. Dba, żeby rósł produkt, a nie tylko liczba linijek kodu.
7 przeglądów z poprawkami i egzamin końcowy
Zapisy
Zapisz się na kurs
Jak wygląda zapis
- Zgłoszenie przez formularz
- Krótka rozmowa i diagnoza wejściowa
- Wybór kursu — podstawowego, pełnego lub rozszerzonego — i umowa
Konsultacja przed zapisem
Na rozmowie poznamy Twój cel i doświadczenie — także jeśli zaczynasz od zera — i dobierzemy kurs oraz tempo. Zajęcia prowadzimy po polsku lub angielsku, głównie online.
Rabat Twój StartUp
Potwierdzeni beneficjenci otrzymują 10% rabatu na kurs pełny: 38 900 zł → 35 010 zł (8900 € → 8010 €). Status potwierdzamy przed umową.
Zapisz się online
Na stronie zapisów w kilka minut:
- wybierasz program i termin startu (z datą zakończenia),
- widzisz pełną ofertę szkoleniową: godziny, formę, język, cenę brutto i certyfikat,
- wysyłasz zgłoszenie — także jeśli płaci firma albo ubiegasz się o dofinansowanie.
Dla organizacji · osobna usługa
Rozwijaj kompetencje zespołu.
Nie tylko jego narzędzia.
Zamień prawdziwe wyzwanie biznesowe w projekt szkoleniowy. Twoi ludzie uczą się budować, oceniać i utrzymywać produkty z AI — z praktykami, na bazie zakresu kursu pełnego.
Twój kontekst. Wspólny postęp.
- Dla dwóch lub więcej osób z Twojej firmy
- Projekty oparte na problemach Twojego biznesu
- Zakres kursu pełnego i indywidualnie ustalona ocena
- Oferta i faktura dla Twojej organizacji
Zakres, godziny wsparcia, harmonogram i cenę dopasowujemy do zespołu.
Program główny: projekt → ocena → certyfikat
Certyfikat zdobywasz ocenioną pracą nad projektem
W kursie pełnym certyfikat ukończenia otrzymujesz po przyjęciu 33 zadań, przeglądzie w tygodniu 10, uruchomieniu w tygodniu 18 i zaliczeniu obrony w tygodniu 20. Wymagane są także dziennik nauki i obecność zgodnie z kryteriami. Kursy podstawowy i rozszerzony kończą się własnym przeglądem końcowym.
Dokument zawiera godziny, ocenione kompetencje, tytuł projektu i datę obrony.
Trochę jasności
Dobre pytania.
Szczere odpowiedzi.
Wybór kursu to poważna decyzja. Oto kilka rzeczy, które warto wiedzieć wcześniej.
Wszystkie pytaniaKtóry kurs wybrać?
Kurs podstawowy (2 miesiące) — jeśli chcesz szybko sprawdzić pomysł: rozmowy z klientami, prototyp z AI i test popytu. Kurs pełny (5,5 miesiąca) — jeśli chcesz przejść całą drogę od problemu przez produkt do pierwszej sprzedaży. Kurs rozszerzony (7 miesięcy) — jeśli chcesz pójść dalej: wzrost, koszty AI, bezpieczeństwo i skala. Możesz też zacząć od kursu podstawowego i przejść wyżej, dopłacając tylko różnicę cen. Nie musisz decydować sam — dobierzemy kurs na rozmowie przed zapisem.
Czy muszę umieć programować?
Nie. Na każdy z trzech kursów możesz przyjść od zera — kod piszesz z asystentem AI, a my uczymy, jak go czytać, sprawdzać i wyjaśniać. Tempo dobieramy na diagnozie wejściowej: jeśli zaczynasz od zera, więcej czasu idzie na podstawy; jeśli już programujesz, szybciej przechodzisz do architektury i AI.
Ile czasu potrzebuję?
Około 30 godzin tygodniowo, czyli mniej więcej 6 godzin w każdy dzień roboczy. Kurs pełny to 20 tygodni programu w 5,5 miesiąca — 4 tygodnie zapasu są na święta, chorobę, przełożone zajęcia i wsparcie po uruchomieniu. Co tydzień masz 3 h zajęć 1:1, 6 h wspólnego kodowania Twojego produktu i 6 h mentoringu; resztę czasu zajmują nagrania, materiały, zadania i praca nad Twoim produktem. Dla ambitnych są dodatkowe zadania — nieobowiązkowe i bez wpływu na zaliczenie.
Czym to się różni od bootcampu albo kursu online?
Nie budujesz projektu z tutoriala. Wybierasz prawdziwy problem, sprawdzasz go z ludźmi i budujesz własny produkt — każdej technologii uczysz się wtedy, gdy produkt jej potrzebuje. Co tydzień pracujesz indywidualnie z praktykiem, a oceniamy Cię na podstawie kodu, demonstracji i obrony, nie testów.
Kiedy i gdzie są zajęcia?
Online, w terminach ustalonych z Tobą (CET/CEST): co tydzień 3 h zajęć 1:1, 6 h wspólnego kodowania i 6 h mentoringu — na żywo oraz w formie przeglądów kodu i produktu. Między spotkaniami masz czat z prowadzącymi i dostęp do materiałów. Stacjonarnie prowadzimy tylko szkolenia dla zespołów.
W jakim języku są zajęcia?
Po polsku albo po angielsku — wybierasz przy zapisie.
Twój następny krok zaczyna się od rozmowy.
Powiedz nam, gdzie jesteś — i co chcesz zbudować.